(no subject)

[xen0n]

Туплю.

Чему равна дисперсия (теорвер) бросания монетки (предположим, что выпадение орла оцениваем в единицу, выпадение решки в ноль. Вероятности обоих событий, естественно, по 0.5)? 0.25?

Для проверки кинул 50 коп 10 раз. 8 решек, 2 орла. (правда, хотел провести 10 экспериментов, потом по привычке еще раз кинул одинадцатый раз - орел. 8 к трем).

Из ста бросаний, наиболее вероятно какое отличие выпадения самой выпадающей стороны от 50? Вот не верю, что если я сто раз монетку брошу, то 50:50 будет.

Comments

[saarak.livejournal.com]

Вместо слов "матожидание отклонения" применяется понятие "среднеквадратичное отклонение" (сигма, между прочим!). Для схемы Бернулли (n независимых испытаний в одинаковых условиях) оно равно корню из n*p*(1-p). При n=100, p=0,5 как раз и будет сигма=5.
Есть еще "правило трех сигм": выход числа орлов за пределы (35; 65) практически невозможен (вероятность 0,0026).
А для локальных вероятностей (скажем, 8 орлов при n=10) используется: при малых n - формула Бернулли, при больших - локальная теорема Лапласа. То и другое Excel с удовольствием по заказу посчитает и график нарисует.